3 kwietnia 2026 – Google po raz pierwszy oficjalnie przyznało, że dane o wyświetleniach w Google Search Console były błędnie zawyżane przez prawie rok. W notatce opublikowanej na stronie Data Anomalies firma potwierdziła, że błąd logowania w systemie Search Console powoduje nieprawidłowe raportowanie wyświetleń od 13 maja 2025 roku. Kliknięcia i pozostałe metryki nie zostały dotknięte. Google zapowiedziało, że korekta będzie wdrażana przez kilka tygodni i w tym czasie wyświetlenia w raportach wydajności zauważalnie spadną – nie dlatego, że widoczność się zmniejszyła, lecz dlatego, że przestaną uwzględniać zawyżone liczby sprzed poprawki. Serwis Passionfruit.com jako pierwszy opublikował szczegółową analizę skali problemu: szacunki wskazują, że wszystkie wskaźniki CTR obliczane na podstawie wyświetleń z tego okresu były systematycznie zaniżone, ponieważ mianownik wzoru był zawyżony przez błąd. Każda strategiczna decyzja podejmowana w oparciu o rosnące wyświetlenia GSC między majem 2025 a początkiem kwietnia 2026 może być oparta na zniekształconych danych.
Źródło: https://www.getpassionfruit.com/blog/how-google-was-reporting-wrong-data-for-gsc-for-months-google-search-console-impression-bug

6 kwietnia 2026 – Google skomentowało rosnący problem self-serving listicles – artykułów rankingowych, w których firmy umieszczają własne produkty lub usługi na pierwszym miejscu listy „10 najlepszych X" po to, by wpływać zarówno na wyniki wyszukiwania, jak i na odpowiedzi generatywnych systemów AI. Rzeczniczka Google Jennifer Kutz w oświadczeniu dla The Verge potwierdziła, że firma stosuje solidne zabezpieczenia przed powszechnymi formami manipulacji w Search i Gemini, jest świadoma treści niskojakościowych listicle i aktywnie pracuje nad przeciwdziałaniem tego rodzaju nadużyciom. Google wprost zakwalifikowało strony tworzone wyłącznie po to, by umieszczać własne produkty na szczycie zestawień konkurencyjnych, jako formę manipulacji, która może skutkować uderzeniem algorytmów antyspamowych. Analityczka SEO Lily Ray jako pierwsza udokumentowała spadki widoczności około 30 serwisów stosujących ten schemat – zaczęły się już w styczeń-lutym 2026.
Źródło: https://www.seroundtable.com/google-warns-against-trying-to-manipulate-llms-41156.html

8 kwietnia 2026 – Google potwierdziło zakończenie wdrażania March 2026 Core Update. Rollout trwał dokładnie 12 dni i 4 godziny – rozpoczął się 27 marca o godz. 2:00 PT, a zakończył 8 kwietnia o godz. 9:12 ET. Google opisało aktualizację jako „regularne wydanie mające na celu lepsze wyświetlanie trafnych i satysfakcjonujących treści" i nie opublikowało żadnego towarzyszącego wpisu na blogu ani szczegółowych celów. Glenn Gabe z G-Squared Interactive, analizując setki serwisów, ocenił tę aktualizację jako mniej potężną niż grudniowa z 2025 roku – widoczność zmieniała się wyraźnie w poszczególnych serwisach, jednak ogólna zmienność nie była ekstremalnie wysoka w porównaniu z poprzednimi dużymi wydaniami. Google rekomendowało odczekanie co najmniej tygodnia po zakończeniu rollout przed wyciąganiem wniosków z danych Search Console.

 

Źródło: https://status.search.google.com/incidents/7eTbAa2jWdToLkraZj5y

10 kwietnia 2026 – Pierwsze dane o wpływie March 2026 Core Update na wydawców medialnych. Według analizy Sistrix opublikowanej przez Press Gazette, The Guardian, Money Saving Expert, Substack i The New York Times znalazły się wśród największych beneficjentów aktualizacji pod względem wskaźnika widoczności. Ogólny wpływ na serwisy informacyjne był jednak umiarkowany – konsultant SEO Barry Adams ocenił go jako „niewielki" dla tej kategorii. Niezależna analiza Aleydy Solis, opierająca się na danych Sistrix z okresu 26 marca – 11 kwietnia, wykazała spójny wzorzec: widoczność przemieszczała się od serwisów pośredniczących (agregatory, katalogi, porównywarki) w kierunku silniejszych źródeł docelowych – oficjalnych i instytucjonalnych, niszowych specjalistów oraz ugruntowanych marek. Wzorzec ten potwierdził, że aktualizacja premiowała serwisy z silnymi sygnałami autorytetu i pogłębionymi analizami, a serwisy afiliacyjne – szczególnie w branżach iGaming, finanse i suplementy – poniosły największe straty.
 Źródło: https://searchengineland.com/march-2026-google-core-update-what-changed-474397

11 kwietnia 2026 – Addy Osmani, dyrektor inżynierii w Google Cloud AI, opublikował obszerny artykuł poświęcony Agentic Engine Optimization (AEO) – koncepcji optymalizacji treści pod kątem agentów AI, które odwiedzają strony i przetwarzają treści inaczej niż ludzie. Osmani wskazał, że długie, zaśmiecone strony mogą być obcinane, pomijane lub nieprawidłowo dzielone przez agenty działające w ograniczonych oknach kontekstowych, co prowadzi do niepełnych odpowiedzi lub halucynacji. Kluczowa rekomendacja: utrzymywać treści wprowadzające poniżej 15 000 tokenów, a przewodniki koncepcyjne poniżej 10 000. Osmani udostępnił też narzędzie open-source „agentic-seo" do audytu widoczności serwisu dla agentów AI. Artykuł wywołał szeroką dyskusję w branży, bo Osmani nie jest zewnętrznym ekspertem – to inżynier Google, co nadało wypowiedzi charakter nieoficjalnych wskazówek prosto ze źródła.
Źródło: https://searchengineland.com/agentic-engine-optimization-google-ai-director-474358

12–13 kwietnia 2026 – Krótkie zamieszanie w społeczności SEO wywołały masowe e-maile z Google Search Console. Tysiące właścicieli serwisów otrzymało automatyczną wiadomość z informacją, że „Google zaczęło zbierać wyświetlenia dla Twojej strony w Search Console od 12 kwietnia 2026" – sugerując tym samym, że serwis do tej pory nie był indeksowany. Okazało się, że to uboczny efekt trwającego wdrażania korekty błędu wyświetleń: system wygenerował automatyczne powiadomienia tam, gdzie dane zaczęły być poprawnie logowane po raz pierwszy po korekcie. Google nie wysłało żadnego wyjaśnienia przed falą paniki — komentarze pojawiły się dopiero na forach branżowych, gdy SEO-wcy zaczęli masowo zgłaszać te same wiadomości.
Źródło: https://www.searchenginejournal.com/new-google-search-console-message-glitch-gives-seos-a-scare/572072/

14–15 kwietnia 2026 – Google oficjalnie udostępniło globalnie aplikację desktopową dla systemu Windows z wbudowanym AI Mode. Aplikacja była wcześniej testowana w wersji beta dla ograniczonej grupy użytkowników w USA od września 2024 roku. Globalne wydanie obejmuje użytkowników systemu Windows 10 i nowszych we wszystkich krajach – na razie wyłącznie w języku angielskim. Skrót Alt+Space otwiera unoszące się okno wyszukiwania, z poziomu którego można przeszukiwać jednocześnie sieć, lokalne pliki, zainstalowane aplikacje i zawartość Google Drive. Wbudowany AI Mode umożliwia prowadzenie konwersacyjnych zapytań bez otwierania przeglądarki. Aplikacja integruje też Google Lens, który pozwala zaznaczyć dowolny element na ekranie i natychmiast go przeszukać. Dla branży SEO to sygnał, że Google próbuje przechwycić intencję wyszukiwania na etapie pracy na komputerze – zanim użytkownik sięgnie po kartę przeglądarki – i bezpośrednio rywalizuje z Microsoft Copilot na ekosystemie Windows.

 
Źródło: https://blog.google/products-and-platforms/products/search/google-apps-windows-english/

16 kwietnia 2026 – Kolejny błąd raportowania w Google Search Console. Google zaktualizowało stronę Data Anomalies, informując o nowym problemie: błąd logowania uniemożliwia Search Console poprawne raportowanie wyświetleń i kliknięć dla typów wyszukiwania „Job listing" i „Job details" od 16 kwietnia 2026. Błąd dotyczy wyłącznie logowania danych – indeksacja ogłoszeń o pracę nie jest zakłócona. To już trzecia udokumentowana anomalia danych w Search Console w ciągu kilku miesięcy: wcześniej były to brakujące dane bulk export z 28 lutego i 1 marca 2026 oraz masowy błąd zawyżenia wyświetleń trwający od maja 2025. Seria awarii danych w narzędziu wzbudza rosnące zaniepokojenie w branży co do niezawodności GSC jako jedynego źródła prawdy o widoczności organicznej.
Źródło: https://support.google.com/webmasters/answer/6211453?hl=en

21–22 kwietnia 2026 – Google Search Central Live odbyło się w Toronto — po raz pierwszy w historii tej serii wydarzeń na terenie Kanady. W konferencji wzięli udział Danny Sullivan (dyrektor Google Search), Daniel Waisberg, Martin Splitt i Annanya Raghavan. Najszerzej komentowanym fragmentem była prezentacja Sullivana poświęcona tzw. commodity content: Google po raz pierwszy tak bezpośrednio zdefiniowało treści, których nie warto już tworzyć. Commodity content — czyli generyczne listicle, powierzchowne poradniki, zestawienia oparte na ogólnodostępnych informacjach — jest dokładnie tym, co AI Overviews podaje użytkownikowi bez potrzeby klikania gdziekolwiek. Treści wartościowe Sullivan opisał trzema przymiotnikami: unikalne (coś, czego inni nie mają), specyficzne (konkretna sytuacja, nie ogólna reguła) i autentyczne (wiedza z pierwszej ręki). Sullivan odniósł się też do rosnącej popularności takich pojęć jak GEO, AEO czy LLM SEO, stwierdzając wprost: dobry GEO to po prostu dobry SEO. Wydarzenie nie było transmitowane na żywo ani nagrywane, więc relacje uczestników na platformie X były jedynym źródłem wiedzy dla reszty branży.
Źródło: https://www.jcchouinard.com/google-search-central-live-toronto-slides-april-2026/

22–23 kwietnia 2026 – Analityczka SEO Lily Ray odkryła błąd w sposobie wyświetlania linków cytowań w AI Mode. Zamiast tytułu artykułu lub strony, linki w odpowiedziach AI Mode zaczęły pokazywać wyłącznie imię i nazwisko osoby wymienionej w tekście — z przekierowaniem do miejsca jej wzmianki, zamiast do samego źródła. Błąd opisała na platformie X 22 kwietnia, dołączając screenshoty. Rajan Patel z Google potwierdził problem tego samego dnia, pisząc: „To błąd. Dziękuję za sygnał, naprawimy." Usterka dotykała bezpośrednio mierzalności wydawców w AI Mode: jeśli użytkownik widzi tylko imię i nazwisko autora zamiast nazwy publikacji, szanse na kliknięcie w źródło drastycznie spadają. Podobny schemat — AI Mode stopniowo modyfikuje linki cytowań bez informowania wydawców — budzi coraz większe obawy w środowisku. 

Źródło: https://x.com/lilyraynyc/status/2047062256307798326

Źródło: https://x.com/rajanpatel/status/2047399148413141468

23 kwietnia 2026 – Liz Reid, wiceprezes Google ds. Search, w wywiadzie dla Bloomberg Podcast po raz pierwszy publicznie odniosła się do zarzutów o zabijanie ruchu organicznego przez AI Overviews. Reid twierdziła, że AI Overviews eliminują głównie „kliknięcia odbiciowe" – gdy użytkownik wchodził na stronę wyłącznie po jedną konkretną informację i natychmiast wracał. Według niej tego rodzaju kliknięcia nie były dla wydawców wartościowe. Szefowa Search przyznała jednak, że Google widzi zmiany w zachowaniu użytkowników i że dane pokazują wzrost ogólnej liczby zapytań u osób korzystających z AI Overviews. Wywiad spotkał się z ostrą krytyką ze strony wydawców i SEO-wców, którzy argumentowali, że utrata kliknięć „odbiciowych" odpowiada za znaczną część przychodów z reklam displayowych — niezależnie od tego, czy były to wizyty „wartościowe" według definicji Google.

23–24 kwietnia 2026 – Google testuje Audio Overviews poza środowiskiem Search Labs — bez konieczności zapisywania się do eksperymentu. Funkcja, dostępna dotychczas wyłącznie po ręcznym włączeniu w Search Labs, zaczęła pojawiać się w standardowych wynikach wyszukiwania u kolejnych użytkowników. Audio Overview generuje krótką rozmowę dwóch głosów AI — w formacie zbliżonym do podcastu — na temat wyszukiwanego zapytania, korzystając z najnowszych modeli Gemini. Brodie Clark, który jako jeden z pierwszych udokumentował test na platformie X, zaznaczył, że treści wydawców są cytowane, ale użytkownik może w całości zapoznać się z tematem bez wchodzenia na jakąkolwiek stronę. Wydawcy reagowali podobnie jak przy poprzednich rozszerzeniach AI Overviews — kolejne generatywne zero-click surface, tym razem w formie audio, oznacza nową kategorię zapytań, która może ominąć witryny zupełnie. Spekuluje się, że pełny globalny rollout może być ogłoszony podczas Google I/O.
 
Źródło: https://x.com/brodieseo/status/2047283578384658754

26 kwietnia 2026 – Google zaktualizowało dokumentację danych strukturalnych dla produktów e-commerce, zwiększając maksymalną liczbę obsługiwanych krajów w atrybucie applicableCountry (polityki zwrotów) z 25 do 50. Zmiana jest technicznie niewielka, ale istotna dla dużych sklepów e-commerce prowadzących sprzedaż na wielu rynkach — do tej pory były zmuszane do przycinania listy krajów, gdzie obowiązuje dana polityka zwrotów, albo stosowania obejść w implementacji. Aktualizacja jest elementem szerszego trendu z pierwszej połowy 2026 roku: Google regularnie rozbudowuje i precyzuje dokumentację danych strukturalnych dla e-commerce, co sygnalizuje rosnące znaczenie dobrze oznakowanych danych produktowych w kontekście Shopping w AI Mode i AI Overviews. Sklepy działające w ponad 25 krajach powinny zweryfikować, czy ich implementacja schema.org dla polityk zwrotów jest kompletna po tej zmianie.
Źródło: https://developers.google.com/search/updates